시뮬레이션 수행을 위해 쉽고 편리하게 입력 변수에 대한 확률 분포을 정의할 수 있도록 갤러리를 제공합니다.

• 분포 갤러리는 기본적으로 전체(All), 기본(Basic), 즐겨찾기(Favorites), 3개의 카테고리로 구성
• 전체(All) 카테고리는 모두 22개의 Crystal Ball 분포들로 구성
• 기본(Basic) 카테고리는 가장 일반적으로 사용되는 6개의 분포를 포함
• 즐겨찾기(Favorites) 카테고리는 비어 있도록 초기 설정되어 있으며 이 카테고리는 익스플로워의 즐겨 찾기 기능처럼 자주 활용하는 분포들을 별도로 관리할 수 있음

데이터가 분포적합으로 유의하지 않을 경우 실제 데이터를 그대로 시뮬레이션에 고려하고자 할 때 표현할 수 분포 정의 입니다.

• 연속형, 이산형 분포 형태로 표현이 가능
• 연속형과 이산형이 혼합된 형태도 표현 가능

이산형 사용자 분포

연속형 사용자 분포

실제 활용할 수 있는 데이터를 이용하여 통계적으로 유의한 분포를 찾아 주는 기능입니다.

• 분석자가 적합된 분포의 유의성을 판단할 수 있도록 검정통계량과 P-value 제공
• 검정 통계량으로 앤더슨 달링, 콜모스노프, 카이스퀘어 검정 제공

시뮬레이션 실행 시 현실적인 시나리오 생성을 위해 확률분포로 정의된 변수들 간의 상관관계를 반영해 주는 기능입니다.

• 각각의 변수에 대한 데이터가 존재할 경우 상관계수를 계산할 수 있음
• 상관계수 계산 방법 중 순위상관계수 방법이 적용됨

시뮬레이션 결과에 대한 그래프(도수, 누적도수, 역누적도수) 및 기초 통계량, 확률 정보(백분위수), 기능매트릭스 등을 제공합니다.

• 다양한 통계 지표들은 그래프에 표시할 수 있음
• 그래프를 2D, 3D 형태로 변경할 수 있음
• 분할 뷰를 통해서 다양한 그래프와 통계량들을 동시에 볼 수 있음

확률 분포로 정의한 입력 변수들이 결과 변수에 미치는 영향력의 크기를 파악할 수 있는 민감도 분석 결과를 제공합니다.

• 민감도 분석 결과를 통해서 주요 리스크 인자에 대한 식별이 가능하며 리스크 관리 우선 순위를 위한 정보로 활용 가능
• 민감도 분석 방법으로 분산기여도 방법과 순위상관계수 방법을 제공
• 토네이도 차트와 원형 차트 제공

크리스탈볼은 제조 공정 및 서비스 품질 등에 대한 품질의 수준을 예측해 볼 수 있는 공정능력분석 기능을 제공하고 있어 향후 공정 수준을 파악할 수 있으며 개선 방향에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

• 다양한 품질 수준 지표 제공: Cp, Cpk, Pp,Ppk,Zst, Zlt.PPM 등